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　　無縫鋼管是一種重要的鋼材的類型，對(duì)于無縫鋼管來說，無縫鋼管在生產(chǎn)和使用的過程中也是要注意進(jìn)行編號(hào)的。只有編號(hào)做好合適的標(biāo)記才會(huì)使得無縫鋼管的性能更好的進(jìn)行發(fā)揮出來，無縫鋼管的編號(hào)和標(biāo)記的過程中要注意的問題也是比較多的，那么無縫鋼管是怎樣進(jìn)行做好標(biāo)記的呢?還是和無縫鋼管廠的小編進(jìn)行看一下它是如何進(jìn)行做好標(biāo)記的吧：

 

　　在冶金制造工業(yè)的無縫鋼管生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)的每一根管材,都會(huì)有一個(gè)唯一編號(hào),此編號(hào)噴涂在鋼管外壁處,一般稱為"標(biāo)記"。噴號(hào)系統(tǒng)是無縫鋼管生產(chǎn)過程中不可或缺的一個(gè)程序,鋼管被噴號(hào)以后,將被記錄到相應(yīng)的廠家數(shù)據(jù)庫中,并在余下的生產(chǎn)流程中被跟蹤和監(jiān)測(cè)。操作人員根據(jù)標(biāo)記統(tǒng)計(jì)合格與不合格鋼管的數(shù)量,并記錄每一根鋼管的信息。用戶在使用鋼管時(shí),可以根據(jù)標(biāo)記了解每一根鋼管的具體生產(chǎn)信息。

 

　　如果工程使用中鋼管出現(xiàn)質(zhì)量問題,有關(guān)管理部門可以根據(jù)這些標(biāo)記追溯到每一根原始鋼材,甚至連鑄的爐次。作為提供給石油勘探和開采使用的無縫鋼管,鍋爐用管道以及石油天然氣輸送管道,對(duì)它們的質(zhì)量要求非常嚴(yán)格,必須建立一套非常完善的追溯制度。鋼管標(biāo)記在整個(gè)追溯過程中起到非常關(guān)鍵的作用。鋼管標(biāo)記包含了原料成分、冶煉爐號(hào)、廠標(biāo)以及生產(chǎn)日期等關(guān)鍵信息,無縫鋼管在經(jīng)過噴號(hào)機(jī)噴完標(biāo)記后,將經(jīng)過擰接箍工位到達(dá)涼曬打包工位,直至出廠。

 

　　在這些后續(xù)流程過程中需要將鋼管標(biāo)記連同檢測(cè)結(jié)果一起輸入到廠方的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中保存?zhèn)洳椤Ｔ诜螦PI標(biāo)準(zhǔn)的冶金企業(yè)中,鋼管標(biāo)記伴隨著無縫管生產(chǎn)的整個(gè)生產(chǎn)流程,不允許出現(xiàn)任何差錯(cuò)。鋼管標(biāo)記噴涂必須清晰可辨。在噴標(biāo)結(jié)束后的后續(xù)流程,為了確認(rèn)標(biāo)記是否噴涂清晰,目前主要依靠操作工用肉眼觀察,及時(shí)調(diào)整噴標(biāo)記機(jī)以及對(duì)標(biāo)記不清晰的管材進(jìn)行補(bǔ)噴。

 

　　為了減輕勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化程度,開發(fā)智能的標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)提上了一些冶金企業(yè)的技改日程。本文通過對(duì)無縫管生產(chǎn)流程以及鋼管標(biāo)記特征的分析,提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻圖象模式識(shí)別的智能鋼管標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)解決方案。

 

　　視頻圖象模式識(shí)別采用CCD攝像機(jī)獲得包含鋼管標(biāo)記的視頻圖象,通過對(duì)圖象進(jìn)行特征分析,分離出標(biāo)記字符,并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分離的字符進(jìn)行智能識(shí)別,將識(shí)別結(jié)果輸入產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中。此方案可以實(shí)現(xiàn)鋼管標(biāo)記檢測(cè)和識(shí)別的自動(dòng)化,將極大的提高管材生產(chǎn)的工作效率,節(jié)省勞動(dòng)力資源。

 

　　無縫鋼管的標(biāo)記主要進(jìn)行了如下幾方面的工作:

 

　　1、對(duì)無縫管生產(chǎn)工藝、工作環(huán)境特征進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了光照與工位運(yùn)動(dòng)情況。

 

　　2、分析鋼管標(biāo)記特征,并對(duì)各種可能出現(xiàn)的目標(biāo)情況確定了處理方法。

 

　　3、確定了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與模塊組成。

 

　　4、分析了目標(biāo)圖象特征,設(shè)計(jì)了圖象預(yù)處理算法。

 

　　5、分析了圖象中的字符特征,確定了字符定位算法模型,實(shí)現(xiàn)了字符粗定位。

 

　　6、確定了字符分割算法模型,實(shí)現(xiàn)了單個(gè)字符的分割。

 

　　7、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了字符的識(shí)別,并通過拓?fù)浞治雠c概率統(tǒng)計(jì)提高了動(dòng)態(tài)字符識(shí)別的正確率。

 

　　8、完成了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì)。

 

　　9、完成了標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)的功能模塊程序編寫與測(cè)試。目前,智能鋼管標(biāo)記識(shí)別系統(tǒng)是為滿足冶金行業(yè)用戶的需求而進(jìn)行設(shè)計(jì)的。隨識(shí)別算法的改進(jìn)與系統(tǒng)的完善,標(biāo)記系統(tǒng)將在其他需要對(duì)字符標(biāo)記進(jìn)行在線識(shí)別的行業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用。

 

　　無縫鋼管的標(biāo)記和主要的標(biāo)記的過程就是以上給大家進(jìn)行解決的，對(duì)于無縫鋼管的標(biāo)記的過程中您還有什么其他的疑問的話聯(lián)系并咨詢我們吧!